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为维护无线网络的安全，以提升无线网络的安全状态检测能力为目标，提出了基于粒子群算法优化支持向量机（SVM）的无线网络安全状态检测方......
针对库区巡检图像采集设备对图像目标智能识别需求，进行基于视觉的远距离可疑目标识别算法设计与实现.采用目标检测算法对图像进行......
为解决涡轴发动机退化模式多、故障样本大、分类困难的问题，将梯度提升决策树（GBDT）算法应用于涡轴发动机气路健康评估。首先对涡轴发......
基于生理信号客观评估心理压力状态成为目前的研究热点，但最佳评估算法有待进一步探索.本文选择心算任务诱发受试者的心理压力，采集......
苹果质量备受人们的关注，如何精准高效地对苹果质量进行检测分级是目前这一领域研究的重要内容。基于Matlab软件设计自动化程序，采集......
随着网络信息技术的快速发展,除个人计算机、服务器等传统主机设备外,网络摄像头、打印机和智能家居等新型智能设备也大量接入互联......
随着人工智能的快速发展,银行、政府部门等机构对身份证信息的自动识别等智能化办公提出了更高的要求,机器视觉技术能填补这个缺口......
三维点云是无人车环境感知任务中激光雷达采集到的重要数据，包含了周围环境和物体的属性特征。点云分类作为环境感知任务中关键一环......
本文以人脸检测技术为研究对象，阐述人脸检测应用场景之广泛且是人脸识别过程中关键的环节和前提条件，常被应用于智监控、安防、工业......
针对盗窃犯罪时空预测特征融合不精、时序动态适应性不足问题，提出自注意力和多尺度多视角特征动态融合的预测模型。首先，以盗窃发案......
阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征（OSAHS）是一种常见的睡眠呼吸疾病,响亮的鼾声是患者最显著的症状。打鼾会诱发一系列心脑血管疾病,......
在战场条件下,获得雷达目标属性意味着可判定敌方目标并确定目标威胁程度,从而催生出目标识别技术。鉴于高分辨率宽带雷达体积庞大......
基于证据推理（Evidence Reasoning,ER）规则的分类器能够很好的处理输入特征与输出值（类标签）之间的映射关系。针对ER分类模型中结构与......
极大似然证据推理（Maximum Likelihood Evidential Reasoning,MAKER）规则作为证据推理（Evidence Reasoning,ER）规则更广义的扩展,弥补......
学位
眩晕是一种常见症状,病因多种多样,区分其病因有一定难度。不同病因引起的眩晕症状,常常会伴有不同的眼动异常表现。因此,本文以挖......
随着时代的发展和科技的进步,人们在基本解决温饱问题后,逐渐开始重视饮食和营养的多样化,生活中购买肉类和家禽以及其他中高端食......
软件缺陷预测技术可以识别出软件存在缺陷的模块,提高软件的质量和安全性能,降低开发成本.针对不同模型预测结果差异性较大的问题,......
上世纪60年代,马科维茨开创性的提出了现代金融学的奠基石——均值方差模型。均值方差模型假设投资者是厌恶风险并偏好收益的。为......
随着软件系统在现代社会中越来越普遍,如何避免软件缺陷所带来的影响从而保证软件系统的稳定运行也越来越重要。软件缺陷预测可以......
在金融行业,如何准确、实时地获得客户对金融产品的购买意向,在很大程度上影响金融交易的达成率。在这种状态下,从形态各异、种类......
如今的中国GDP位居世界前列,GDP的增长意味着我国经济高速发展。人民群众的生活水平也在日益提高,大部分家庭都能拥有自己的汽车。......
近年来,电脑游戏行业迅猛发展,不断丰富用户的娱乐生活并产生巨大的经济价值。然而,市场繁荣同样意味着激烈的竞争环境,开发者只有......
分类问题是模式识别系统的重要组成部分,也是机器学习的重要研究领域。分类的关键是选择适当的分类规则（或叫分类器）,这些规则可以把......
在计算机视觉领域中,对植物叶片的自动分类是一个重要应用方向,也是生物学知识与人工智能技术相结合的必然产物。通过使用叶片图像......
在如今的大数据时代,文本信息错综复杂,如何在浩瀚的文本信息库中快速且准确的查询到所需要的文本为信息检索带来了挑战性难题。在......
2020年新冠疫情席卷全球,全国人民积极响应“宅家抗疫”的号召,使得网络金融蓬勃发展,但有不少犯罪团伙借此机会以网络游戏或网络......
随着深度学习在各个领域的广泛应用,数据收集和训练过程中产生的隐私泄露问题已成为阻碍人工智能进一步发展的原因之一.目前已有很......
近些年来,人工智能技术的发展如火如荼,模式识别领域同样百花齐放。面向小样本的生物特征识别作为一项重要的技术,在学术领域引起......
随着雷达干扰技术的发展,更多具有特定干扰效果的雷达有源干扰样式相继被提出,尤其是一些具有高逼真度、复杂多变的雷达新型有源干......
近年来,乳腺癌已成为危害女性健康的罪魁祸首之一。早期治疗仍旧是挽救乳腺癌患者生命的基础。随着人工智能的发展,利用机器学习来......
随着人工智能在医疗行业的快速发展,临床诊疗跨入智能时代。随着医疗数据的不断产生,怎样获取对医学有贡献的信息成为智慧医疗的新......
随着计算机技术和人工智能的逐渐发展,模式分类及图像识别技术已经广泛地应用于科学、医学和经济等各个不同领域。不同的分类任务......
人体动作识别一直是计算机视觉领域研究的热点,得到了学术界和企业界广泛的关注。深度相机和机器学习的结合应用使得目标检测与分......
软件度量数据库的复杂性使得缺陷数据集和无缺陷数据集模块难以区分,而从数据模型的发展过程来看,软件度量数据集对于度量数据的预......
证据推理（Evidence Reasoning,ER）规则作为Dempster-Shafer（DS）证据理论的重要拓展,它提供了更为严密的概率推理过程,并明确区分了证据......
利用当前方法预测软件模块风险时没有对软件模块数据进行预处理,导致预测软件模块风险预测精度较低,效果不佳.为解决上述问题,提出......
针对Canny边缘检测算法中通过固定的高低阈值而产生边缘的方法调参繁琐且有边缘间断或伪边缘的问题, 文章基于边缘特征的AdaBoost......
网络入侵检测作为网络安全的有效保障，已经成为重要的研究领域。随着传统机器学习技术和深度学习技术的发展，研究者们将其引入网络入......
阿尔茨海默症(Alzheimers Disease，AD)是一种多发于老年群体中的发病期长、不可逆且不可治愈的神经病变疾病，俗称老年痴呆。近年来，中......
行人重识别(ReID)，旨在给定查询对象的情况下，在大型数据库中检索指定行人的图像。近年来，随着大规模数据集的出现，以及特征提取和度量......
雷达自动目标识别作为现代雷达的一个重要发展方向，在军事及民用领域有着广泛的应用。目标高分辨一维距离像提供了较多的有用目标信......
随着RGB-D数据采集系统的兴起，利用RGB-D数据的室内场景重建成为三维重建领域的热点，作为其中的关键环节，点云配准技术受到了广泛的关......
传统的机器学习方法假设训练数据和测试数据服从独立同分布，需要大量与测试数据同分布的有标记样本来保证学习模型的泛化性能。然而......
软件缺陷预测技术能有效辅助软件测试保证软件质量。然而，数据的不平衡性会使训练时过多关注多类无缺陷模块而对少类有缺陷模块训练......
